Susan Greenfield: Agyunk titkai. Betekintés érzelmeink, ötleteink világába
Alexandra kiadó, 2000
Személyes vélemény:
Azt kutatom, hogy miként, hogyan tanulunk, és hogyan alakul ki az egyén saját,
személyes, implicit tudáshálója. Így jutottam el az agy működésének vizsgálatáig,
és így került a kezembe ez a könyv is.
Greenfield agykutató, neurobiológus, és mégis nagyon hasonló kérdésekre keresi
e könyvben a választ, mint én - hogyan hatnak az érzelmeink, fizikai állapotunk
a kognícióra? Hogyan észlelünk, és hogyan működik a memóriánk? Miért és hogyan
változunk, és hogyan tanulunk?
A könyv nem biológusoknak és orvosoknak íródott, ezért társadalomtudósként is
nagyon élvezhető. Számtalan képpel, fényképpel, ábrával és esetleírással egészíti
ki a különböző agyi folyamatokról készített leírásokat, így izgalmassá és olvasmányossá
teszi a száraz tudományos témát.
Számomra a legizgalmasabb rész a neuronális hálókról szóló elmélet, amely nagyban
alátámasztotta a tudás hálózatos jellegéről létező elképzeléseimet.
Az adott kommunikáció-elmélet (elmélet-töredék) szokásos megnevezése
A könyv nem egy kommunikáció-elméletet vizsgál, ám vizsgálata tárgya nagyon
is közel áll a kommunikációhoz: az agy működését, az agyműködés viselkedésre,
gondolkodásra és kommunikációra tett hatását vizsgálja neurobiológiai szemszögből.
Az elmélet érvényességi területe
Neurobiológia, pszichiátria, pszichológia, kommunikáció, pedagógia
Az elmélet leíró vagy magyarázó?
Is-is
Az elméletben érvényesülő kommunikáció-fogalom típusa
Greenfield e könyvében a kommunikációt egyértelműen egy biológiai működés eredményeként
tekinti. A tanulás, emlékezet, kommunikáció mind-mind az adott problémamegoldásra
kialakult neuronális hálók eredményeként jön létre Greenfield szerint. Ha egy
adott problémamegoldás gyakori (pl ismétlés, gyakorlás), akkor ezek a neuronális
hálók képesek "állandósulni", és ezáltal radikálisan felgyorsítani
a problémamegoldás folyamatát, hiszen a neurális ingerek már kész pályákon haladnak
végig.
Az elmélet kapcsolata más elméleti konstrukciókkal
Ha továbbvisszük az állandósuló neuronális hálózatok gondolatmenetét, könnyen
a kognitív tudomány sémaelméletéhez juthatunk. Egy-egy begyakorolt séma állandósult
neuronális hálózatokat alakít ki, és így nagyobb hálózatok alhálójaként tud
megjelenni.
Természetesen a kognitív tudományból leginkább a mesterséges intelligencia kutatásokban
alkalmazzák leginkább.
Az elmélet eredeti alkalmazási terepe:
orvostudomány
Az elmélet háttérdiszciplínái:
biológia, kémia, neurobiológia, orvostudomány, pszichiátria
Az összefoglalót készítette: Suhajda Virág,
2009. június